За последнюю неделю опубликовано 168 новых материалов.
Инструкция новичку Путеводитель по форуму Прокси для Telegram Показать подсказки , это бомба!

Скачать курс Химстра - Модели информационного поиска (2009) бесплатно

  • Поучаствуй (в качестве покупателя) в любых пяти совместных покупках (кроме завершённых и "Моментальных") и получи группу "Новичок" навсегда -> ссылка на раздел
  • Получай до 480 рублей за каждого приглашенного пользователя!
    представляем Вам очередное расширение партнерской программы, подробности описаны тут -> ссылка
  • 90% материалов доступно к скачиванию после простой регистрации!
    Если же ты хочешь скачивать материалы без требования оставлять отзывы то получи группу "Новичок", 10 способов повышения описаны тут -> ссылка
  • К сожалению количество битых ссылок растет и мы уже не можем их оперативно восстанавливать поэтому просим помощи у каждого нашего пользователя.
    С сегодняшнего дня, за каждую восстановленную ссылку мы заплатим Вам.
    Подробнее тут -> ссылка
  • Перенесем твои заслуги с другого ресурса!
    Мы понимаем как сложно прокачивать аккаунты на форумах, вроде раскачал аккаунт, а тут появляется ресурс в 100 раз круче но тоже с системой прокачки и снова качать аккаунт...
    Предлагаем вам перенести Ваши заслуги на другом подобном ресурсе к нам.
    Подробности описаны тут -> ссылка
  • Вы можете получать по 2.5% с каждой покупки и продажи на маркете! Подробности в теме Партнёрская программа

Dump_Bot

Бот дампов
Бот форума
30 Июл 2016
1
1.491
20
Модели информационного поиска
Автор: Дьорд Химстра



В рамках данного курса слушатели смогут познакомиться со всем спектром моделей, применяющихся в информационном поиске, а также оценить достоинства и недостатки различных методов. Наиболее подробно будут рассмотрены статистические лингвистические модели. По результатам данного курса слушатели смогут научиться выбирать модели, адекватные различным задачам, и применять эти знания на практике.
В теории информационного поиска нет одной доминирующей модели, в отличие, например от теории баз данных, где господствует реляционная модель. Для информационного поиска характерно использование различных моделей, наиболее подходящих для конкретной задачи. Например, при наличии хорошей весовой функции векторная модель подходит для задач поиска близких объектов и обратной связи по релевантности, вероятностные модели и наивный Байесовский подход помогают в случаях, когда есть размеченная коллекция релевантных/нерелевантных документов, PageRank моделирует статические отношения между документами, блочные модели используются при поиске по структурированным документам, а языковые модели применяются для оценки языковой схожести и текстовой релевантности документов.

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
 
Ваш e-mail не будет опубликован. Он потребуется для подтверждения Вашего поста.
Оформление текста Нажмите «Ввод», чтобы отправить ответ.

Привет!

Мы группа людей которые решили помочь другим в решении их проблем, а так же пользователям с поиском самых свежих и качественных инфопродуктов. За 4 с небольшим месяца мы создали этот форум на который заходят ежедневно тысячи человек и посещаемость постоянно растёт. Мы создали панель лицензирования для защиты PHP скриптов от воровства и SEO панель для мониторинга наших сайтов и выбора верной стратегии их развития. Мы надеемся что то что мы создали пригодится Вам и возможно Вы поможете нам развиваться и совершенствоваться вместе с Вами.

Статистика форума

Темы
380.770
Сообщения
420.529
Пользователи
51.133
Новый пользователь
HSdja

Приложения форума для iOS и Android


У ркн там нет власти ;)
Приватные разговоры
Помощь Пользователи
    Вы не присоединились ни к одной комнате.