За последнюю неделю опубликовано 102 новых материалов.
Инструкция новичку Путеводитель по форуму Прокси для Telegram Показать подсказки , это бомба!

Скачать курс Udemy - Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Phython (2020) бесплатно через торрент, отзывы к курсу

  • Поучаствуй (в качестве покупателя) в любых пяти совместных покупках (кроме завершённых и "Моментальных") и получи группу "Новичок" навсегда -> ссылка на раздел
  • Получай до 480 рублей за каждого приглашенного пользователя!
    представляем Вам очередное расширение партнерской программы, подробности описаны тут -> ссылка
  • 90% материалов доступно к скачиванию после простой регистрации!
    Если же ты хочешь скачивать материалы без требования оставлять отзывы то получи группу "Новичок", 10 способов повышения описаны тут -> ссылка
  • К сожалению количество битых ссылок растет и мы уже не можем их оперативно восстанавливать поэтому просим помощи у каждого нашего пользователя.
    С сегодняшнего дня, за каждую восстановленную ссылку мы заплатим Вам.
    Подробнее тут -> ссылка
  • Перенесем твои заслуги с другого ресурса!
    Мы понимаем как сложно прокачивать аккаунты на форумах, вроде раскачал аккаунт, а тут появляется ресурс в 100 раз круче но тоже с системой прокачки и снова качать аккаунт...
    Предлагаем вам перенести Ваши заслуги на другом подобном ресурсе к нам.
    Подробности описаны тут -> ссылка
  • Вы можете получать по 2.5% с каждой покупки и продажи на маркете! Подробности в теме Партнёрская программа
Анонимная публикация
Да

Publikator

Анонимный публиктор тем
Бот форума
21 Июн 2016
1.517
1.623
0
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Phython
Автор: Центр digital-профессий ITtensive



Чему вы научитесь:

Распознавание формы облаков по
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
графии
Оценка F1 и критерий сходства Дайса
Многослойный перцептрон
Сверточные нейронные сети
Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
Нормализация, отсев и дополнение изображений
LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
VGG, ResNet и DenseNet
MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
Ансамбли нейросетей

Требования:

Основы математической статистики
Основы машинного обучения
Продвинутый Python

Описание:

Мы разберем сегментацию и классификацию изображений облаков с помощью сверточных, пирамидальных, остаточных и полносвязных нейронных сетей в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

В этом курсе:

Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
Очистка данных и обработка изображений.
Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
Двухслойный и многослойный перцептрон.
Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
Ансамбль нейросетей.
Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

Для кого этот курс:

Аналитики Python, изучающие машинное обучение
Программисты больших данных
Исследователи больших данных

Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.


Скачать:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
 

asuang

Прохожий
Свежерег
1 Ноя 2020
1
0
0
Данный курс, это мастер-класс актуальных методологий по Machine learning. Курс не для новичков, а для скорее для тех, кто имеет достаточную базу по Data science, не боится математики и в той или иной степени стремиться стать дата сайентистом.
 
Внимание!!! Отзыв к курсу НУЖНО оставить нажав на количество звезд, которое соответствует вашей оценке скачанного материала, звезды находятся в правом верхнем углу первого поста темы.
Не пишитечто ссылка умерла, если ссылка не работает нажмите кнопку "Ссылка умерла!" справа снизу первого поста темы.
Не пишитеодносложные посты типа "Спс" "Качнул" (считается флудом), отнеситесь с уважением к пользователям ресурса, модераторы, в свою очередь, не жадные на предупреждения.

Привет!

Мы группа людей которые решили помочь другим в решении их проблем, а так же пользователям с поиском самых свежих и качественных инфопродуктов. За 4 с небольшим месяца мы создали этот форум на который заходят ежедневно тысячи человек и посещаемость постоянно растёт. Мы создали панель лицензирования для защиты PHP скриптов от воровства и SEO панель для мониторинга наших сайтов и выбора верной стратегии их развития. Мы надеемся что то что мы создали пригодится Вам и возможно Вы поможете нам развиваться и совершенствоваться вместе с Вами.

Статистика форума

Темы
394.334
Сообщения
446.471
Пользователи
75.176
Новый пользователь
gogizurabovich

Приложения форума для iOS и Android


У ркн там нет власти ;)
Приватные разговоры
Помощь Пользователи
    Вы не присоединились ни к одной комнате.